भारत में डिजिटल न्यायशास्त्र, AI युग में Digital jurisprudence in india in an ai era hindi article analysis

 

भारत में डिजिटल न्यायशास्त्र, AI युग में

मुख्य विशेषताएं

• ऐतिहासिक श्रेया सिंघल निर्णय ने IT अधिनियम की धारा 79 को बरकरार रखा।
  • यह मध्यस्थों को 'सुरक्षित बंदरगाह' सुरक्षा प्रदान करता है, बशर्ते वे सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यस्थ दिशानिर्देश) नियमों की धारा 3(1)(b) में उल्लिखित उचित परिश्रम आवश्यकताओं को पूरा करें।

मुद्दे पर अंतर्दृष्टि

संदर्भ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI):

• यह कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो कंप्यूटरों में बुद्धिमान व्यवहार के सिमुलेशन से संबंधित है।
• यह उन कार्यों को पूरा करने के लिए मशीनों की क्रिया का वर्णन करता है जिनके लिए ऐतिहासिक रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
• इसमें मशीन लर्निंग, पैटर्न रिकग्निशन, बिग डेटा, न्यूरल नेटवर्क, सेल्फ एल्गोरिदम जैसी तकनीकें शामिल हैं।
  • जैसे: फेसबुक का फेस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर जो हम द्वारा पोस्ट की गई फोटो में चेहरों की पहचान करता है, एलेक्सा को दिए गए कमांड को ट्रांसलेट करने वाला वॉयस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर।

जनरेटिव AI:

• जनरेटिव AI उद्योग वैश्विक GDP में $7 से $10 ट्रिलियन तक की वृद्धि की संभावना रखता है।
• यह एक अत्याधुनिक तकनीकी प्रगति है जो नए मीडिया रूपों, जैसे टेक्स्ट, ऑडियो, वीडियो और एनिमेशन, को बनाने के लिए मशीन लर्निंग और AI का उपयोग करती है।
• उन्नत मशीन लर्निंग क्षमताओं के साथ, नए और रचनात्मक छोटे और लंबे रूप की सामग्री, सिंथेटिक मीडिया और यहां तक कि डीप फेक को सरल टेक्स्ट, जिसे प्रॉम्प्ट्स भी कहा जाता है, के माध्यम से उत्पन्न करना संभव है।

AI नवाचार:

• GANs (जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स)
• LLMs (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स)
• GPT (जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर्स)
• इमेज जनरेशन
• व्यावसायिक ऑफ़रिंग जैसे DALL-E इमेज जनरेशन के लिए
• टेक्स्ट जनरेशन के लिए ChatGPT
  • यह ब्लॉग लिख सकता है, कंप्यूटर कोड, मार्केटिंग कॉपी और यहां तक कि सर्च क्वेरी के परिणाम भी उत्पन्न कर सकता है।

पूर्व निर्णय और AI:

• क्रिश्चियन लुबाउटिन सास बनाम नकुल बजाज और अन्य (2018): दिल्ली उच्च न्यायालय ने फैसला सुनाया कि सुरक्षित बंदरगाह सुरक्षा केवल "निष्क्रिय" मध्यस्थों पर लागू होती है।
  • अर्थात् वे संस्थाएं जो केवल सूचना के निष्क्रिय ट्रांसमीटर के रूप में कार्य करती हैं।
• एस. पुट्टास्वामी निर्णय (2017): देश में गोपनीयता न्यायशास्त्र की नींव रखी, जिससे डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 (DPDP) का निर्माण हुआ।
  • DPDP अधिनियम "मिटाने के अधिकार" के साथ-साथ "भूलने के अधिकार" का परिचय देता है।
  • एक बार जब GAI मॉडल को किसी डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो यह वास्तव में उस जानकारी को "अनलर्न" नहीं कर सकता जिसे उसने पहले ही अवशोषित कर लिया है।

न्यायपालिका के लिए चुनौतियाँ:

• लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) में, उपयोगकर्ता-जनित और प्लेटफ़ॉर्म-जनित सामग्री के बीच अंतर करना चुनौतीपूर्ण है।
• AI चैटबॉट्स के मामले में, जब जानकारी उपयोगकर्ता द्वारा अन्य प्लेटफार्मों पर पुन: पोस्ट की जाती है तो उत्तरदायित्व उत्पन्न होता है।
• उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट का केवल उत्तर प्रसार नहीं माना जाता है।
• GAI टूल्स को वर्गीकृत करने में अस्पष्टता, चाहे मध्यस्थ, माध्यम या सक्रिय निर्माता के रूप में, विशेष रूप से उपयोगकर्ता पुन: पोस्ट में अदालतों की उत्तरदायित्व सौंपने की क्षमता को जटिल बना देगा।
• ChatGPT की 'उपयोग की शर्तें' किसी भी अवैध आउटपुट के लिए उत्तरदायित्व को उपयोगकर्ता पर स्थानांतरित करने का प्रयास करती हैं।
  • लेकिन भारत में ऐसी शर्तों की लागू होने की संभावना अनिश्चित है।

भारत में AI और कॉपीराइट:

• भारतीय कॉपीराइट अधिनियम 1957 की धारा 16 विशेष रूप से प्रदान करती है कि "कोई भी व्यक्ति" अधिनियम के प्रावधानों के अलावा कॉपीराइट संरक्षण का हकदार नहीं होगा।
• जैसा कि भारत में, एआई द्वारा उत्पन्न कार्यों को कॉपीराइट संरक्षण प्रदान करने के प्रावधानों के बारे में अनिच्छा बनी हुई है।
• 161वीं संसदीय स्थायी समिति की रिपोर्ट में पाया गया कि कॉपीराइट अधिनियम 1957 "कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लेखन और स्वामित्व को सुविधाजनक बनाने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित नहीं है"।
• वर्तमान भारतीय कानून के तहत: एक कॉपीराइट स्वामी किसी पर भी अपनी रचना का उल्लंघन करने के लिए कानूनी कार्रवाई कर सकता है जैसे निषेधाज्ञा और हर्जाना।
  • AI टूल्स द्वारा कॉपीराइट उल्लंघन अस्पष्ट है।

AI के साथ नैतिक मुद्दे:

• एआई के साथ नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं और इसके प्रभाव का व्यापक रूप से विचार किया जाना चाहिए।

आगे का रास्ता:

• GAI प्लेटफार्मों को अस्थायी उत्तरदायित्व से प्रतिरक्षा प्रदान करने पर विचार करें, सैंडबॉक्स दृष्टिकोण का पालन करते हुए।
  • जिम्मेदार विकास की अनुमति देने के लिए जबकि भविष्य के कानूनों और विनियमों को सूचित करने वाले कानूनी मुद्दों की पहचान करने के लिए डेटा एकत्र करना।
• GAI प्रशिक्षण के लिए डेटा अधिग्रहण की प्रक्रिया को ओवरहाल करने की आवश्यकता है।
  • डेवलपर्स को प्रशिक्षण मॉडलों में उपयोग की जाने वाली बौद्धिक संपदा के लिए उचित लाइसेंसिंग और मुआवजे को सुनिश्चित करके कानूनी अनुपालन को प्राथमिकता देनी चाहिए।
  • डेटा मालिकों के साथ राजस्व-साझाकरण या लाइसेंसिंग समझौतों को शामिल करें।
• GAI के लिए डेटा का लाइसेंसिंग जटिल है क्योंकि वेब-डेटा में केंद्रीयकृत लाइसेंसिंग निकाय का अभाव है।
  • केंद्रीयकृत प्लेटफार्मों का निर्माण, गेटी इमेजेज जैसी स्टॉक फोटो वेबसाइटों के समान
  • जो लाइसेंसिंग को सरल बनाते हैं
  • डेवलपर्स के लिए आवश्यक डेटा की पहुंच को सुव्यवस्थित करते हैं
  • ऐतिहासिक पूर्वाग्रह और भेदभाव के खिलाफ डेटा अखंडता सुनिश्चित करते हैं।
• इस शक्तिशाली तकनीक के लाभों को अधिकतम करने के लिए एक समग्र, सरकार-व्यापी दृष्टिकोण और संवैधानिक अदालतों द्वारा न्यायसंगत व्याख्याएं आवश्यक हैं।
  • लेकिन व्यक्तिगत अधिकारों की रक्षा करते हुए और उन्हें अनचाहे नुकसान से बचाते हुए।
• गोपनीय जानकारी, पहचान और यहां तक कि मानव अधिकारों की रक्षा के लिए सहयोगात्मक मार्गों के माध्यम से समाधान विकसित करना अब अनिवार्य हो गया है।